Alternativa do parceiro oficial Nvidia®
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* O kit Leetop Jetson Nano SUB é um kit de desenvolvedor altamente consistente baseado no módulo central oficial Jetson nano 4GB
* A única diferença é que o Jetson Nano SUB Kit vem com 16GB EMMC e ambos possuem slot para cartão TF.
* O Jetson Nano também é suportado pelo JetPack, que inclui um pacote de suporte de placa (BSP), Linux OS, NVIDIA CUDA, cuDNN e bibliotecas de software TensorRT para aprendizado profundo, visão computacional, computação GPU, processamento multimídia e muito mais.
* O software está disponível até mesmo usando uma imagem de cartão SD fácil de flash, tornando-o rápido e fácil de começar.
* O Jetson Nano 4GB SUB Developer Kit oferece o desempenho de computação para executar cargas de trabalho modernas de IA com tamanho, potência e custo sem precedentes.
* Desenvolvedores, alunos e criadores agora podem executar estruturas e modelos de IA para aplicativos como classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação e processamento de fala.
* O mesmo SDK do JetPack é usado em toda a família de produtos Jetson e é totalmente compatível com a plataforma de IA líder mundial da N para treinamento e implantação de software de IA.
* Essa pilha de software comprovada reduz a complexidade e o esforço geral dos desenvolvedores.
* Mais detalhes você pode fazer referência ao lançamento oficial do Jetson nano 4GB.
* Esta alternativa apenas 16GB emmc é diferente entre os oficiais.
* O LEETOPTECH® Subkit Nano Kit é um computador pequeno e poderoso que traz um desempenho de IA acelerado para o Edge em termos de eficiência de energia e de fator compacto.
* Beneficia-se da nova computação em nuvem, desenvolve e testa economia de energia, soluções de pequena escala, em AI Resonance integrada abre a porta para novos produtos inovadores. NVR) home roobs e gateways inteligentes Com recursos completos de análise.
* Os designers agora podem aproveitar o suporte nativo da nuvem para transformar a experiência de desenvolver e implantar software de IA em dispositivos de borda.
* Os modelos de IA treinados do NVIDIA NGC, juntamente com o NVIDIA Transfer Learning Toolkit, fornecem um caminho mais rápido para o raciocínio por meio de redes de IA otimizadas, ao mesmo tempo em que permitem atualizações de dados flexíveis e contínuas que serão implantadas no dispositivo Jenson.
* O kit de desenvolvedor é alimentado por toda a pilha de software da NVIDIA, incluindo SDKs acelerados e as mais recentes ferramentas da NVIDIA para desenvolvimento e otimização de aplicativos.
* Quando combinada com o Jetson Nano, essa pilha poderosa ajuda você a criar soluções inovadoras para manufatura, logística, varejo, serviços, agricultura, cidades inteligentes, saúde e muito mais. como combinação única de simplicidade de desenvolvimento e velocidade de implantação.
* O fator de forma, desempenho e vantagens de energia fazem do Jenson Nano a plataforma mais flexível e escalável para entrar rapidamente no mercado e renovar constantemente a vida útil do produto.
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KEY FEATURES
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Jetson Nano Module
> 128-Core NVIDIA MaxwellTM GPU > Quad-Core ARM® A57 CPU
> 16GB eMMc
> 4 GB 64-Bit LPDDR4
> 10/100/1000BASE-T Ethernet
Power Options
> Micro-USB 5V 2A
> DC Power Adapter 5V 4A
I/O
> USB 3.0 Type A > USB 2.0 Micro-B
> HDMI/DisplayPort
> M.2 Key E
> Gigabit Ethernet
> GPIOs, I2C, I2S, SPI, UART
> MIPI-CSI Camera Connector > Fan Connector
> PoE Connector Kit Contents
> NVIDIA Jetson Nano Module with Heatsink and Reference Carrier Board
> Quick Start Guide and Support Guide
GPU
CPU
Memory
Storage
Video Encoder
Video Decoder
Camera
Connectivity
Display
USB
Others
Mechanical
128-Core Maxwell
Quad-Core ARM A57 @ 1.43 GHz
4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
16GB eMMC
4K @ 30 | 4x 1080p @ 30 | 9x 720p @ 30 (H.264/H.265)
4K @ 60 | 2x 4K @ 30 | 8x 1080p @ 30 | 18x 720p @ 30| (H.264/H.265)
2x MIPI CSI-2 DPHY lanes Gigabit Ethernet, M.2 Key E HDMI 2.0 and eDP 1.4
4x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B GPIO, I2C, I2S, SPI, UART
100 mm x 80 mm x 29 mm
* Este é um módulo de câmera binocular que possui duas câmeras IMX219 a bordo, 8 megapixels de cada câmera.
* É adequado para aplicações de visão de IA, como visão de profundidade e visão estéreo.
* O módulo suporta a versão B01 do NVIDIA® Jetson Nano e Jetson NX Developer Kit, bem como placas de expansão Raspberry Pi CM3 / CM3 + como Compute Module IO Board Plus, Compute Module POE Board, etc.
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Especificações
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* 8 megapixels
* Sensor: Sony IMX219
* Resolução: 3280 × 2464 (por câmera)
* Especificações da lente:
Tamanho CMOS: 1/4 pol.
Comprimento focal: 2,6 mm
* ICM20948 Acelerômetro:
Resolução: 16 bits
Faixa de medição (configurável): ± 2, ± 4, ± 8, ± 16g
Corrente operacional: 68,9uA
* ICM20948 Giroscópio:
Resolução: 16 bits
Faixa de medição (configurável): ± 250, ± 500, ± 1000, ± 2000° / seg
Corrente operacional: 1,23mA
* ICM20948 Magnetômetro:
Resolução: 16 bits
Faixa de Medição: ± 4900uT
Corrente operacional: 90uA
* Dimensão: 24 mm × 85 mm
* Aplicações de visão de IA, como visão profunda e visão estéreo.
1) As câmeras IR tirarão curiosas fotos avermelhadas à luz do dia por falta de filtro IR no CCD, mas essa é a razão pela qual a câmera pode ver no escuro com LEDs IR
2) Jetson Nano —— suporta o Jetson Nano Developer Kit (B01) e o Jetson Nano 2GB Devekoper Kit
Jetson Nano (B01) —— suporta apenas Jetson Nano Developer Kit (B01)
Jetson Xavier NX —— suporta Jetson Xavier NX Developer Kit
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Opiniões dos nossos Clientes :
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